職務経歴書をAIに渡す前に消す個人情報　自分の連絡先、取引先の名前、社外に出していない金額

職務経歴書を ChatGPT に貼って、書き方を見てもらう。転職の準備でよくある使い方です。ただ、貼る直前に「これ、大丈夫だろうか」と手が止まる人も多いと思います。調べると「個人情報は入力しない」と書いてありますが、職務経歴書は経歴そのものが個人情報で、全部消したら見てもらう中身が残りません。外すのは、自分を直接たどれるもの（氏名と連絡先）、自分以外の誰かに属するもの（勤務先や取引先の名前、顧客の事例）、社外に出していない業務の数字の 3 系統です。残るのは、いつ何をやってどうなったかの部分で、この経歴で試した範囲では、添削に使われたのもそちらでした。まず、どの記述をどうするかの一覧から書きます。

職務経歴書のどこを消して、どこを残すか

上から順に当てていきます。

職務経歴書のどの記述か	貼る前にどうするか
氏名・住所・生年月日・年齢・電話番号・メールアドレス	消す。希望勤務地も見てもらいたいときだけ、都道府県で残す
勤務先・取引先・顧客・納入先・提携先の会社名、施設名、店舗名	業種に置き換える。規模を添えるなら、業界の中で相手が絞れない粗さにする
顧客・利用者・部下など、個人が分かる事例	立場と状況だけ残す。合わないなら、その事例を使わずに別の経験を書く
社外に出していない業務の数字（単価、原価、取引額、売上、残高、予算、自分が出した改善の数字も含む）	社外に出してよいと分かるものはそのまま。分からないものは入れない
社内システムや独自の仕組みの固有名	一般名にする
在籍期間、職務内容、役職、資格	残す。珍しい役職や資格は、都道府県や在籍年月と合わせると本人が絞れるので、年月を年単位にするなど粗くする

例に使うのは架空の職務経歴書です。精密部品メーカーで購買を 6 年、そのあと生産管理を 5 年やってきた 34 歳の設定で、会社名も取引先名も金額もこちらで作りました。この経歴の 1 行は、元はこう書いてあります。

主要納入先である株式会社カワサダ車体（一次サプライヤー）向けの部品について、2019 年度から 2020 年度にかけて、カミオカ樹脂工業からの調達単価を 1 個あたり 182 円から 151 円に引き下げる交渉をまとめ、年間で約 2,400 万円の原価低減を実現。

一覧に沿って伏せると、こうなります。

主要納入先である自動車部品の一次サプライヤー向けの部品について、2019 年度から 2020 年度にかけて、サプライヤー 1 社との調達単価の引き下げ交渉をまとめ、担当カテゴリの調達額に対して約 2% の原価低減を実現。

消えたのは 2 つの会社名と、単価と、金額です。会社名は、その会社が何をしている会社かに置き換えました（一次サプライヤーは、完成品のメーカーに直接納める部品会社のことです）。金額は、元の職務経歴書に書いてある担当カテゴリの年間発注額で割って率にしました。残っているのは、いつ、どんな相手と、何を交渉して、どの規模の効果が出たかです。

この例では年齢（34 歳）を残したまま試しましたが、伏せ版に対する添削の 3 回のうち 1 回で、年齢と居住地も職務経歴書には通常必要ないと返ってきたので、上の一覧では消す側に入れています。介護職と人材派遣の営業の例も、あとで出てきますが、どれもこちらで作った架空の職務経歴書です。

率に直したら、分母のほうも粗くします。率と発注額の両方を残すと、掛け算で元の金額に戻せてしまうからです。この経歴では、別の行にあった年間発注額も「十億円規模」という書き方に変えました。

会社の規模も同じで、「業界で唯一その数字になる規模」を書くと、置き換えた意味がなくなります。従業員数か拠点数のどちらか 1 つを、桁が分かる程度に丸めて書けば足ります。

ここで注意がいるのは、率にすれば社外に出してよくなるわけではない、という点です。原価低減率、不良率、解約率のような数字は、金額でなくても社内の非公開情報に当たることがあります。上の例で率にして残したのは、その数字が架空だからで、実際の書類なら、その率を社外に出してよいかを先に確かめる順になります。確かめる先は勤務先の就業規則と情報の取り扱いの規程で、そこで決まらない数字は、書かずに「原価低減に取り組んだ」とだけ書くか、情報を扱う部署に聞いてから決めます。

会社によっては、外部の生成 AI に業務の情報を入れること自体を禁じている場合があります。先にそこを確認してください。禁じられているなら、経歴のうち業務の中身に触れない部分（職種、年数、資格、希望条件）だけを貼るか、AI を使わずに書きます。

自分以外の誰かの情報は、会社名が出てこない仕事にも入ってきます。介護職の架空の経歴を書いてみると、入居者 1 名の要介護度と認知症の有無を書いた記録がそのまま入りましたし、人材派遣の営業の経歴には、派遣先 3 社の会社名と、派遣スタッフ 1 名の家庭の事情が入りました。とくに健康や介護に関わる個別の事例は、氏名を消しても、時期と年代と珍しさの組み合わせで誰のことか分かることがあります。状況だけ残して属性を落とすか、その事例を使わずに別の経験を書きます。

AIに渡す写しと、応募先に出す版を分ける

伏せる作業をする前に、ファイルを 2 つに分けます。応募先に提出する版には、自分の氏名も勤務先の正式名称も書きます。AI に渡すのは、そこから名前と数字を落とした写しです。写しは、提出用のファイルを複製するのではなく、新しいテキストに本文だけを貼り直して作ります。複製して上書きしていくやり方だと、消したつもりの記述が別の行に残っていても気づきにくくなります。

なぜ分けるかは、そのまま貼ったときに返ってくるものを見ると分かります。上の経歴を、会社名と単価が入ったまま貼って、次の依頼だけを添えました。

次の職務経歴書を、転職の書類選考を通る内容になるように添削してください。直したほうがよい点を具体的に挙げてください。

（ここに職務経歴書を貼る）

この文言のまま、2026 年 9 月 20 日に 3 回、毎回あたらしい会話として実行しています。使ったのは OpenAI が出している開発者向けの CLI「Codex」から呼んだ同社のモデルで、ブラウザ版の ChatGPT ではありません。

返ってきた項目は毎回 9〜10 個で、そのうち 2 種類が 3 回とも入っていました。1 つは、取引先やサプライヤーの名前を業種などに置き換えること。理由は 3 回とも守秘義務まわりで、「守秘義務への配慮を疑われる可能性があります」のように、採用担当者の心証の話として書かれていました。3 回のうち 1 回は、調達単価も率に置き換えるよう求められています。もう 1 つは、生年月日や住所を職務経歴書ではなく履歴書側に寄せることです。

どちらも、提出する書類に向けた助言です。「AI に渡す分には要らなかった」と言われたわけではありません。ただ結果として、この 2 種類は提出する書類にも書かない側だと 3 回とも言われました。提出する書類に書かないものを、AI に渡す写しに載せておく理由はありません。

逆向きの助言も返ってきます。伏せた版を貼った 3 回では、率やぼかした規模に置き換えた箇所について、応募書類では金額でも示すように、と 3 回とも返りました。3 回のうち 1 回は、勤務先の名前も正式名称で書くように求められました。どちらも提出する版に向けた助言なので、写しのほうに戻す必要はありません。

個人情報を伏せると、返ってくる添削は変わるのか

同じ経歴のそのまま版と伏せ版に、同じ依頼を 3 回ずつ投げて、返ってきた項目を並べました。項目の数は、そのまま版が 9・10・9 個、伏せ版が 10・8・10 個です。

どちらの版でも返ってきたのは、次のような指摘でした（各版で 1 回以上出たものです。6 回すべてに出たわけではありません）。

職務要約に、経験年数と代表的な実績を入れる
成果の結果だけでなく、そこに至るまでに自分が何をしたかを書く
システム刷新のプロジェクトで、出席した事実ではなく担った役割を書く
自己 PR を、経歴の中の具体的な出来事で裏づける
転職理由を、現職への不満に読める表現から変える
希望年収・現年収は職務経歴書から外す

消えたのは、そのまま版にしか書いていない記述（実名と生の金額）に向けた指摘です。伏せ版ではその記述がないので出ません。代わりに、伏せ版にしかない記述（率とぼかした規模）に向けた指摘が出ました。この 6 回で数えたかぎりでは、伏せたことで項目が減るというより、指摘の向き先が入れ替わっていました。

自分の書類で試すときは、返ってきたものを 1 点で見ます。経歴の中身に踏み込んだ指摘（この実績はこう書き直す、この節にはこれを足す）が返っているか。返らずに一般論だけが返ってきたときに試せるのは、社外に出してよいと確かめられた数字のうち落としたものを 1 つずつ戻すことです。戻すとどう変わるかまでは測っていません。

伏せ方が足りているかどうかは、AI の返事では決まりません。AI は、その数字が公表済みか、契約上の秘密か、勤務先の規程でどう扱われているかを知らないので、何も言われなくても足りている保証にはなりません。判断するのは自分と勤務先の規程です。

学習の設定はいつ効くのか

伏せる作業とは別に、使うサービスの設定を確かめます。個人向けのプランで、送った内容がモデルの改善に使われるかどうかは、サービスによって違います。

サービス	個人向けプランの既定	扱いを変える場所
ChatGPT（無料・Plus・Pro）	オプトアウトしない限り、モデルの改善に使われることがある	設定 → データコントロール →「すべての人のためにモデルを改善する」をオフ
Claude（Free・Pro・Max）	改善に使ってよいと選んだ場合に使われる	設定のプライバシーの項目で、モデルの改善に使う設定を確かめる
Gemini アプリ	18 歳以上は「アクティビティの保存」が既定でオン。保存された会話は改善にも使われる	アクティビティの画面で「アクティビティの保存」をオフにする

いずれも 2026 年 9 月 20 日に各社の公式ページで確認しました（以下、各社の仕様として書くものはすべてこの日の記載です）。Claude については、許可していなくても、会話が安全性レビューのためにフラグを立てられた場合には使われることがある、と同じページに書かれています。

大事なのは、設定を触る時期です。OpenAI は「オプトアウト後、新しい会話が当社モデルの学習に使用されることはありません」と書いています。過去の会話がどうなるかは、このページには書かれていません。Anthropic は、設定をオフにすれば以前のチャットも新しいチャットも今後の学習には使わないとしたうえで、「既に進行中のモデルトレーニング実行や、既にトレーニングされたモデルには、あなたのデータが含まれる可能性があります」と書いています。2 社とも、設定が届くのはこれから行う学習までです。

貼る直前に見る順番は、これだけです。

勤務先の規程で、外部の生成 AI に業務の情報を入れてよいかを確かめる
使うサービスの設定を確かめる
新しいテキストに本文を貼り直し、上の一覧に沿って伏せる
貼る

個人情報を入力してしまった場合にできること

すでに貼ってしまった後でも、できることはあります。できないことと分けて書きます。

会話の削除には意味があります。ChatGPT では、チャット履歴で会話の三点リーダーから削除すると、表示からすぐ消え、匿名化済みの場合とセキュリティ・法的義務で保持が必要な場合を除いて、30 日以内にシステムから完全に削除されます。職務経歴書をファイルで渡していた場合、ライブラリ（アップロードしたファイルがたまる場所）が使えるアカウントでは、会話とは別にそちらにも保存されていて、チャットを削除してもライブラリのファイルは消えないので、そちらからも削除します。Claude も削除した会話は 30 日以内にバックエンドから削除されるとしています。ただし改善に使うことを許可していた場合は、同じページに、識別できない形で最大 5 年間、学習のパイプラインに保持されることがあると書かれています。Gemini アプリはアクティビティの画面から、全期間でも個別の項目でも削除でき、削除しない場合は既定で 18 か月保持されます。

できないのは、すでに学習に使われた分を取り消すことです。この点をはっきり書いているのは Anthropic で、設定を切っても、進行中の学習と学習済みのモデルには及ばないとしています。削除でできるのは、これから先も置いておかれる状態を終わらせることまでです。それも即時ではなく、上に書いたような例外がサービスごとにあります。

順番としては、まず会話（とファイル）を削除し、設定を確かめ、次から写しを使います。送ったのが前職や現職の取引先名、契約金額、顧客や利用者の個別の情報だった場合は、それに加えて勤務先の情報の取り扱いの規程を確認してください。社外への持ち出しとして報告を求められる場合があります。

この手順で防げないこと

写しは匿名化ではありません。在籍期間と職種と都道府県と改善の中身を並べれば、業界の中では誰のことか見当がつく場合があります。ここで減らしているのは、名前で直接たどれる情報と、自分以外の誰かに属する情報と、社外に出していない業務の数字です。残したものの組み合わせから人が推測することまでは、この手順では止まりません。

人が見る可能性も残ります。OpenAI は、権限のあるごく少数の担当者と、機密保持の義務を負うサービスプロバイダーが、不正利用の調査、サポート、法的対応、モデルの改善（オプトアウトしていない場合）のためにユーザーのコンテンツにアクセスする場合があるとしたうえで、「閲覧されたり使用されたりしてほしくない機密情報は入力しないでください」と書いています。4 つの目的のうち、学習の設定で外せるのは最後の 1 つだけです。Google も Gemini アプリについて、人間のレビュアーがチャットの一部をレビューするとしたうえで、「レビュアーに見られたくない機密情報」は入力しないよう求めています。同じページには、アクティビティの保存をオフにしていても、利用者への応答と、Google や利用者や一般の人を守るためにチャットを使うことがあり、そこには人間のレビュアーによるレビューも含まれる、と書かれています。

個人情報保護委員会は、令和 5 年（2023 年）6 月 2 日付の「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」で、事業者や行政機関に向けた規律とは別に、一般の利用者に向けた留意点を挙げています。そこには、入力された個人情報が機械学習に利用されることがあり、他の情報と統計的に結びついた上で、正確または不正確な内容で出力されるリスクがある、と書かれています（PDF。2026 年 9 月 20 日に開いて確認しましたが、その後この文書が更新されているかまでは調べていません）。

一方で Anthropic は、自社のモデルについて、文章をデータベースのように保存しておらず、学習が終わったあとに元の学習データを取り出すことはできないと説明しています。この 2 つは別のことを言っています。学習したものを引き当てて返す仕組みではない、というのが 1 社の作りの説明で、それでも出力されるリスクはあるというのが委員会の一般の利用者への留意点です。どのくらいの確からしさなのかは、どちらの文書にも書かれていません。

よくある質問

AI に入れた自分の名前や経歴が、他人の回答に出てきたり、ネットに流出したりしませんか。

そうなる仕組みだという説明は、この記事で見た各社のページ（2026 年 9 月 20 日時点）にはありません。ただし個人情報保護委員会は、入力した個人情報が出力されるリスクがあると書いていて、そのリスクがゼロだという記載は、同じ範囲では見つかりませんでした。確率が示されていないので、下げる手立ては 3 つです。学習の設定を確かめる、貼るものを減らす、終わったら会話とファイルを削除する。どれも上の節に書いたとおりで、済んだ学習まで戻せるものはありません。

職務経歴書に個人情報は書けますか。

応募先に提出する職務経歴書には、通常は氏名を書きます。生年月日・住所・電話番号を履歴書側に寄せるかどうかは、応募先の指定様式があればそれに従います。指定がない場合、この記事で試した 3 回の添削では毎回、職務経歴書からは外して履歴書に集約するよう返ってきました。いずれにしても、この記事で外しているのは AI に見せる写しのほうで、提出する版とは別のファイルです。

AI が他人の氏名や電話番号を答えてきました。これは誰かの情報が漏れたということですか。

そうとは限りません。個人情報保護委員会は同じ注意喚起で、応答結果に不正確な内容の個人情報が含まれるリスクを挙げています。画面に出てきたものだけでは、実在する誰かの情報かどうかを判断できません。

有料プランにすれば、学習に使われなくなりますか。

ChatGPT の場合、Plus や Pro に課金しても個人向けプランの既定は無料版と同じで、設定でオフにする必要があります。既定でモデルの学習に使われないのは ChatGPT Business や Enterprise などの法人向けプランと APIです。Claude と Gemini は個人向けプランの既定がそれぞれ違うので、上の表で確かめてください。

一時チャットを使えば、何を貼っても大丈夫ですか。

ChatGPT の一時チャットは、モデルの学習に使われず、履歴にもメモリにも残らないと説明されています。ただし 30 日後に削除されるまではシステムに残り、不正利用の監視の目的で確認される場合があるとも書かれています。貼るものを減らす作業の代わりにはなりません。

AI で書いた書類が応募先の採用担当者にどう見えるかは、渡す相手が違う別の問題です。そちらはAIで書いた職務経歴書はバレるかにまとめています。

測った範囲

試したのは、架空の職務経歴書 4 通です。

本文の例（精密部品メーカーの購買・生産管理）を、そのまま版と伏せ版で各 3 回
介護職と、人材派遣の営業の伏せ版を各 1 回。一覧が別の職種にも当たるかを見た。どちらも経歴の中身に踏み込んだ指摘が返り、伏せてくださいという項目は出なかった
結婚式場のウェディングプランナーの伏せ版を 1 回。一覧だけを見て写しを作れるかを確かめた。指摘は 10 件返り、すべて経歴の中身に向いていた

すべて 2026 年 9 月 20 日に、毎回あたらしい会話として実行し、前の回は引き継いでいません。使ったのは OpenAI の Codex 経由のモデルで、ブラウザ版の ChatGPT ではありません。モデルは実行時の既定のもので、バージョンを固定していないため、同じ文言でも将来同じ答えになるとは限りません。比べたのは返ってきた項目で、助言の正しさは評価していません。ほかの職種や、ブラウザ版の ChatGPT で同じになるかは分かりません。

各社の設定と保持期間は 2026 年 9 月 20 日時点の公式ページの記載です。仕様は変わるので、貼る前にその日の画面を確認してください。